amoCRM + кастомная программа лояльности. Сегментация 28 000 клиентов по истории покупок, автоматическая реанимация отказников, интеграция со сквозной аналитикой.
Оптовая компания по продаже флаконов для парфюмерии с большой базой постоянных клиентов. 28 000 контактов, 5 менеджеров, но нет системы работы с лояльностью.
Разработали кастомную систему: синхронизация amoCRM → PostgreSQL в реальном времени, расчёт статуса лояльности по истории сделок, автоматическое обновление тегов в CRM.
Автоматическое распределение клиентов по сумме заказов:
| Сегмент | Критерий | Действие |
|---|---|---|
| A+ | Сумма > 50 000 ₽ | Персональный менеджер, приоритет |
| A | 30 000 – 50 000 ₽ | Касания каждые 14 дней |
| B | 10 000 – 30 000 ₽ | Автоматические рассылки |
| C | < 10 000 ₽ | Базовая воронка |
Настроили 12 причин отказа с автоматической реанимацией: нет ассортимента, дорого, купили у конкурента, не дозвонились и др. Система сама создаёт сделки на повторный контакт.
Клиент с успешным заказом автоматически попадает в воронку «Постоянные клиенты». Через 14 дней после доставки — новая сделка на повторный контакт. Менеджер работает по задачам, не ищет клиентов вручную.
Подключили сквозную аналитику: интеграция Авито с CallTouch, динамический коллтрекинг, UTM-метки в amoCRM.
Мигрировали с WhatsApp на VK Max без потери истории переписки. Настроили шаблоны сообщений и автоматические уведомления.
«Вот эта фишка с активным фильтром — я два месяца не знала что делать, а вы решили нашу проблему за пять минут»
Автоматизируем работу с постоянными клиентами в amoCRM